Система видеонаблюдения Xeoma. Или не MotionEye единым...

В бескрайних полях и просторах всевозможных тем, связанных с "Умным домом", существует немалое количество программ для видеонаблюдения с различным функционалом.

Данная статья коротко расскажет об одной из них.

Итак...

В поисках системы видеонаблюдения, которая, будучи установлена на Raspberry Pi 3B, будет полегче и менее глючная по сравнению с MotiomEye, но имеющая как минимум такой же функционал, я набрел на систему Xeoma.

Так вот, Хеома от ФеленаСофт представляет собой не просто программу для видеонаблюдения.

Все гораздо интереснее...

Система Сервер-Клиент. Сервер можно установить, например, на Raspberry 3, а клиент - на компьютер с Windows или Mac OS, или на смартфон с андроид или с iOS..

Существует полностью бесплатная версия (ограниченный функционал), пробная версия для тестирования (почти полный функционал) и коммерческие версии под разный бюджет и потребности, а также помесячная аренда лицензий!

При этом, клиент - бесплатное ПО. Лицензия нужна только для сервера.

Простой интерфейс, понятные настройки. Множество функций от простых - типа Детектора движения, до сложных - типа Face ID, распознавание эмоций или оставленных предметов и т.д. Соответственно, функции аналитики тоже бывают бесплатными и платными.

Установка сервера

Давайте разберемся с установкой на примере Raspberry PI 3B (поддерживается также Raspberry Pi 1 B). Заходим на страничку загрузок и берем ссылку на актуальную версию программы.

Или просто в консоли вставляем и запускаем:

wget https://felenasoft.com/xeoma/downloads/latest/linux/xeoma_linux_arm7.tgz

Для х64 запускаем:

wget https://felenasoft.com/xeoma/downloads/latest/linux/xeoma_linux_arm8.tgz

Далее распаковываем скачанный файл.

tar -xvf xeoma_linux_arm7.tgz

Для х64 запускаем:

tar -xvf xeoma_linux_arm8.tgz

Добавим программу в автозапуск.

./xeoma.app -install -coreauto

После завершения установки, увидим пароль доступа к серверу. Обязательно сохраняем его.

Впоследствии мы будем вводить этот пароль в клиенте.

Говорят, если на малине имеется графическая оболочка, то можно запустить клиента двойным кликом по ярлыку xeoma.app.

Но так как у меня версия консольная, я буду устанавливать клиента на комп с Windows.

Установка клиента

На той же странице загрузок скачиваем актуальную версию для Windows. Установка ничем не примечательная.

После запуска клиента, входим в Меню/Удаленный доступ/Подключение к удаленному серверу и в поле Адрес сервера XeomaClient или Ретранслятора вводим адрес нашей малины, а в поле Пароль вводим пароль, который мы сохранили ранее.

Минимальные настройки

После подключения, система начнет автоматический поиск камер, находящихся в сети. И мою камеру система нашла сама и довольно быстро. Сервер умеет работать с множеством камер, не только находящимся в локальной сети, а еще и с USB камерами, камерами для Raspberry, любыми камерами в сети Интернет, вещающими поток...

Если после нахождения камер нас не перенесло в окно конфигурации сервера, нажимаем на Шестеренку и попадаем в конфигурацию.

Здесь мы произведем минимальную настройку системы. То есть обеспечим запись видео после определения движения в поле зрения камеры.

Для этого нам понадобятся три модуля:

"Универсальная камера""Детектор движения""Просмотр и архив"

Настройки модулей индивидуальны и у каждого будут свои. Потому на скринах покажу, как это сделано у меня.

После настройки всех модулей у нас все работает так, как мы и хотели. А именно, после появления движения включается запись видео.

В завершение...

Надеюсь, получилось коротко и понятно.

Еще хотелось бы добавить пару слов. Так сказать, свое мнение о системе, за время работы с ней в течение полугода.

Система очень гибкая и многофункциональная. Причем, совсем бесплатной ее назвать нельзя. И наличие функций зависит от уровня лицензий. Чем выше уровень лицензии, тем больше модулей с крутым функционалом будет доступно.Система легче, комфортнее и функциональнее, чем MotiomEye. Процессор Raspberry Pi4 нагружается до 90% только при использовании модулей со сложным функционалом, тип "Распознавание лиц" или "Распознавание автономеров".Учитывая, что я использовал систему в рамках Умного дома, то обнаружилось несколько отсутствующих функций, которые мне очень нужны. Например, интеграция в MQTT, для получения сервером Умного дома информации о сработке модуля "Детектор движения". Что интересно, в Home Аssistant имеется стоковая интеграция Xeoma. Но это всего лишь проброс камер, сконфигурированных в Xeoma.На сайте Xeoma есть подробнейшее описание всех настроек системы, всех настроек модулей и прочая полезная информация.На сайте Xeoma есть раздел Акции, где можно без особых усилий, бесплатно получить бессрочную лицензию разных уровней на разное количество камер, выполняя различные условия.