Умные дома становятся умнее !
Могли ли мы представить себе в конце прошлого века, что наше ежедневное существование будет происходить в окружении десятков гаджетов, приборов, систем и решений по обеспечению безопасности?
Zion Market Research прогнозирует, что рынок "умного дома" к 2022 году превысит 50 миллиардов долларов.
Голосовые ассистенты, такие как Google Assistant, Apple Siri, Amazon Alexa и другие, подливают масла в огонь и набирают популярность и все глубже интегрируются в различные системы умного дома.
Системы искусственного интеллекта - еще один драйвер развития, так как голосовые помощники именно используя элементы искусственного интеллекта, нейронные сети и другие элементы Big Data становятся мудрее и более функциональными.
Приборы, которые мы используем каждый день - от водонагревателей до холодильников - от телевизоров до систем безопасности, становятся все более сложными внутри, их функциональность улучшается и это приводит к вопросу - а кто все это будет обслуживать и помогать пользователю в решении возникающих проблем в режиме реального времени ? Ведь чем дальше, тем больше рядовые пользователи полагаются на "умные" устройства в своей жизни, и начинают зависеть от их работоспособности и от работоспособности всей системы умного дома в целом.
Представители организаций, разрабатывающих методики обработки данных в режиме реального времени, с элементами искусственного интеллекта, приводят статистику, что в компаниях мирового уровня начали появляться дополнительные услуги с использованием искусственного интеллекта. Его начали применять в контактных центрах и отделах продаж, чтобы помочь клиентам получать своевременную и качественную помощь по часто возникающим вопросам в режиме реального времени, а так же осуществлять продажу услуг в режиме самообслуживания.
Зохар Франкор (Product Manager KMS Lighthouse, компании разрабатывающей решения по обработке знаний) в недавнем посте блога компании сказал: "Чатботы и голосовые ассистенты также хороши как и данные которыми они оперируют. Если Google home не будет пользоваться поиском Google, а будет использовать ограниченную локальную базу данных, то его возможности отвечать на вопросы будет сильно ограничена и Google Home станет менее востребованным".
Lighthouse разработали возможность взаимодействия чатботов Facebook и голосовых помощников включая Gogle Assistant и Alexa от Amazon со своими данными, что позволяет предоставлять адекватную и достоверную информацию путем демонстрации на дисплее или через голосовой интерфейс.
Приведем пример: "Вы купили умный холодильник, которые через 12 часов работы выдал на своем экране "Ошибка 103". Чтобы решить эту проблему, вам придется звонить в техподдержку (в ее рабочее время) и заниматься решением находясь непосредственно у холодильника."
Интеллектуальная обработка знаний, позволяет добавить в умные устройства элементы самообслуживания, уменьшая необходимость обращения в техподдержку и позволяя получать уведомления о возникновении проблем (а иногда о их возможности) и, как в данной ситуации, быть уверенным в том, что холодильник работает, а продукты не испортились.
Другим вариантом использования системы обработки знаний в умном доме, может быть нечто простое. Например фильтр очистки воды. У фильтрующих элементов есть срок службы, который зависит от количества людей, которые пользуются фильтром, а так же от количества воды, которое они потребляют. Если система будет собирать данные о том, сколько воды отфильтровано и анализировать их, то появится возможность прогнозировать реальные сроки необходимости замены фильтрующих элементов.
"Главное это не технология сама по себе. Компании выпускающие "умные" устройства, выигрывают больше, если приносят реальную пользу своим клиентам используя инновационные модели".
Например в случае с фильтром для воды, клиент может получать уведомление о необходимости замены фильтра в виде текстового сообщения с инструкциями о том как и когда лучше его заменить. А так же это сообщение может содержать в себе персональное предложение для этого конкретного клиента на основе истории взаимодействия с ним.
Легко интегрируемые и интеллектуальные базы знаний, могут создавать конкурентные преимущества на рынке. А использование решений интеллектуальной обработки данных в режиме реального времени в системах умного дома, позволит компаниям производящим "умные" устройства стать ближе и понятней для своих клиентов.